В чем разница между квадратичной O(n^2) и экспоненциальной O(2^n) сложностью?

Разница между квадратичной O(n^2) и экспоненциальной O(2^n) сложностью заключается в скорости роста времени выполнения алгоритмов с увеличением размера входных данных. dzen.ru habr.com

Квадратичная сложность (O(n^2)) означает, что время выполнения алгоритма увеличивается квадратично с ростом размера входных данных. dzen.ru Это менее эффективный тип сложности, который часто встречается в алгоритмах, включающих вложенные циклы. dzen.ru Пример — пузырьковая сортировка, которая сравнивает каждый элемент с каждым другим элементом на входе. dzen.ru

Экспоненциальная сложность (O(2^n)) означает, что время выполнения алгоритма увеличивается экспоненциально по мере увеличения размера входных данных. dzen.ru habr.com Это наименее эффективный тип сложности, который обычно встречается в алгоритмах, включающих перебор всех возможных комбинаций или перестановок входных данных. dzen.ru Пример — подход грубой силы к решению задачи о путешествующем продавце, который генерирует все возможные маршруты. dzen.ru

Таким образом, квадратичная сложность растёт медленнее, чем экспоненциальная.